Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
반응형
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 정보처리기사
- backpropagation
- repository 복구
- ann
- github branch
- java
- 파이썬
- 쉽게배우는운영체제
- Swing
- 리눅스7장
- 2020정보처리기사
- Django
- BPTT
- RNN
- homebrew설치
- 자바
- ai개발밋업
- CNN
- MAC OS
- 우분투리눅스
- 판교퇴근길밋업
- GitHub
- 운영체제연습문제
- AIStages
- 리눅스연습문제
- 부스트캠프 AI Tech
- 운영체제
- 딥러닝
- Git
- Python
Archives
- Today
- Total
코딩하는 애옹😸
[Streamlit] 0. 시작하기 본문
728x90
반응형
AI model serving을 위해 빠르게 데모페이지를 만들 수 있다는 것이 가장 큰 장점입니다..
설치하기
먼저 가상환경을 설치합니다.
Streamlit은 Windows는 Anaconda를, Max/Linux는 Pipenv를 공식적으로 지원한다고 하네요.
Install Pipenv
pip3 install pipenv
pipenv에 streamlit을 설치합니다.
원하는 폴더로 이동 후,
pipenv install streamlit
잘 깔렸는 지 확인해봅시다.
- Pipenv shell 활성화
pipenv shell
- Streamlit 활성화
streamlit hello
이메일 입력하면 어쩌고 저쩌고 뜬 후에
http://localhost:8501
로 이동하면 데모 페이지가 생성된 것을 볼 수 있습니다.
실행하기
원하는 Python 파일 생성 후, 아래의 명령어를 실행하면 됩니다.
streamlit run [파일이름].py
간-단
반응형
'Programming > Deep Learning' 카테고리의 다른 글
[딥러닝] 딥러닝(Deep Learning)의 기본 개념 (0) | 2020.02.23 |
---|
Comments