코딩하는 애옹😸

First Code : # Artificial Neural Net – keras MLP로 iris 데이터를 이용하여 분석 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed May 13 20:24:49 2020 @author: user """ from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.optimizers import Adam from sk..

딥러닝 이론 1. 딥러닝 딥러닝(Deep Learning)은 인공신경망(Artificial Neural Neteork)의 한계를 극복하기 위해 제안된 기계학습 방법이다. 인공신경망은 생물학의 신경망(뉴런)에서 영감을 받아 모델링한 것이며, 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다. 2. 딥러닝 모델 대표적인 딥러닝 모델은 CNN과 RNN이 있다. 구체적인 개념은 다음 포스트에서 설명하고, 간단하게 설명하겠다. 2.1 CNN(Convolution Neural Networks) CNN(Convolution Neural Networks)은 주로 이미지를 인식할 때 사용된다. 이동이나 회전 등으로 왜곡된 이미지를 ..