코딩하는 애옹😸

CNN 커널 V를 입력벡터 x 상에서 움직여가며 선형모델과 합성함수 적용 $$ h_i = \sigma\left( \sum_{j=1}^{k}V_jx_{i+j-1} \right) $$ $\sigma$ : 활성함수 $V_j$ : 가중치 행렬 = 커널(은 변하지 않음) $k$ : 커널 사이즈 Convolution 연산 커널을 이용해 신호(signal)를 국소적으로 증폭 또는 감소시켜서 정보를 추출 또는 필터링하는 것 (신호 g, 커널 f, 엄밀히 말하면 x-z 대신 x+z -> cross-correlation) 연속 $$ [f*g](x) = \int_{\mathbb{R}^d}f(z)g(x-z)\, dz = \int_{\mathbb{R}^d}f(x-z)g(z)\, dz = [g*f](x) $$ 이산 $$ [f*g..

딥러닝 이론 1. 딥러닝 딥러닝(Deep Learning)은 인공신경망(Artificial Neural Neteork)의 한계를 극복하기 위해 제안된 기계학습 방법이다. 인공신경망은 생물학의 신경망(뉴런)에서 영감을 받아 모델링한 것이며, 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다. 2. 딥러닝 모델 대표적인 딥러닝 모델은 CNN과 RNN이 있다. 구체적인 개념은 다음 포스트에서 설명하고, 간단하게 설명하겠다. 2.1 CNN(Convolution Neural Networks) CNN(Convolution Neural Networks)은 주로 이미지를 인식할 때 사용된다. 이동이나 회전 등으로 왜곡된 이미지를 ..