코딩하는 애옹😸

RNN 시퀀스(sequence) 데이터 : 소리, 문자열 주가 등 시점별로 나타나는 것, 순서를 바꾸거나 과거 정보에 손실이 발생하면 데이터의 확률분포도 바뀜 시퀀스 데이터를 다루는 방법 : 조건부 확률 이용 $X_1 ... X_{t-1}$ 까지의 정보가 조건부로 주어진 상황에서 $X_t$를 모델링하는 조건부 확률 분포 $X_t \sim P(X_t|X_{t-1},...,X_1)$ 모든 과거 정보가 필요한 것은 아니다 조건부의 들어가는 데이터는 가변적 AR($\tau$) 모델 자기회귀모델(Autoregressive Model) : 고정된 길이 $\tau$만큼의 시퀀스만 사용 잠재 AR 모델 직전 정보 $X_{t-1}$와 직전이 아닌 정보들인 잠재변수 $H_t$로 인코딩 가변적인 데이터를 고정된 길이의 문제..