코딩하는 애옹😸

딥러닝 이론 1. 딥러닝 딥러닝(Deep Learning)은 인공신경망(Artificial Neural Neteork)의 한계를 극복하기 위해 제안된 기계학습 방법이다. 인공신경망은 생물학의 신경망(뉴런)에서 영감을 받아 모델링한 것이며, 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다. 2. 딥러닝 모델 대표적인 딥러닝 모델은 CNN과 RNN이 있다. 구체적인 개념은 다음 포스트에서 설명하고, 간단하게 설명하겠다. 2.1 CNN(Convolution Neural Networks) CNN(Convolution Neural Networks)은 주로 이미지를 인식할 때 사용된다. 이동이나 회전 등으로 왜곡된 이미지를 ..

2019.11.14 삼성SDS에서 주최한 Techtonic 2019 컨퍼런스에 참석했습니다. 배경지식이 많이 쌓이지 않은 초보 개발자라 최대한 알아들을 수 있고, 관심 있는 분야 쪽의 세션을 골라 들었습니다. 기술 Session외에도 Tutorial Session과 Deep Dive Session, 체험존, 스타트업기업 전시장이 운영되었고, Tutorial Session은 선착순 신청이라 아쉽게도 저는 듣지 못했습니다ㅜㅜ 본격적으로 세션이 시작되기 전, 이런저런 행사도 참여했습니다 :) Keynote가 진행된다는 마젤란 홀에 와서 자리를 잡아보니 정말 많은 분들이 참석했더군요. 삼성SDS 홍원표 대표이사님의 환영사로 컨퍼런스가 시작되었습니다. Keynote는 Partner, Disrupt, Foresee..