코딩하는 애옹😸

CNN 커널 V를 입력벡터 x 상에서 움직여가며 선형모델과 합성함수 적용 $$h_i = \sigma\left( \sum_{j=1}^{k}V_jx_{i+j-1} \right)$$ $\sigma$ : 활성함수 $V_j$ : 가중치 행렬 = 커널(은 변하지 않음) $k$ : 커널 사이즈 Convolution 연산 커널을 이용해 신호(signal)를 국소적으로 증폭 또는 감소시켜서 정보를 추출 또는 필터링하는 것 (신호 g, 커널 f, 엄밀히 말하면 x-z 대신 x+z -> cross-correlation) 연속 $$[f*g](x) = \int_{\mathbb{R}^d}f(z)g(x-z)\, dz = \int_{\mathbb{R}^d}f(x-z)g(z)\, dz = [g*f](x)$$ 이산 $$ [f*g..