코딩하는 애옹😸

학습 계획 AI 서비스 개발 개론 3강 Linux & Shell Command 4강 Docker 피어세션 및 행사 10:00 데일리 스크럼 16:00 피어세션 17:00 부캠 스몰톡 19:00 멘토링 회고

학습 계획 AI 서비스 개발 개론 1강 강의 소개 2강 머신러닝 프로젝트 라이프 사이클 AI 서비스 개발 개론 [특강 1강] 서비스 향 AI 모델 개발하기 추가 공부 Transformer 피어세션 및 행사 10:00 데일리 스크럼 16:00 피어세션 회고

학습 계획 복습 및 정리 ViT AAE Generative Model 시각화 피어세션 및 행사 10:00 데일리 스크럼 15:00 스페셜 피어세션 16:00 피어세션 17:00 마스터 클래스 회고 집에서 하니까 효율이 떨어지는 것 같은 건 핑계일까 인턴했을 때, 재택으로 하루종일 하던 일을 사무실에서 오전 안에 끝낸 경험으로 보아.. (^^) 여튼 회고록을 하루가 다 지나지도 않는 시점에서 쓰는 이유는 목표를 모두 달성하기 전까지 오늘하루를 끝내지 않겠다는 각오와.. 의지를 담기 위해.. 🥲 화이팅.

학습 계획 Generative Model (09강) Generative Model 1 (10강) Generative Model 2 기본 퀴즈 [퀴즈] Generative Model 심화 과제 ViT ( Vision Transformer) AAE (Adversarial Auto-Encoder) 피어세션 및 행사 10:00 데일리 스크럼 16:00 피어세션 17:00 오피스 아워 회고

학습 계획 RNN (07강) RNN (07강-실습) LSTM (08강) Transformer (08강-실습) SDPA & MHA 기본 퀴즈 [퀴즈] RNN 기본 과제 LSTM Assignment MHA Assignment 피어세션 및 행사 10:00 데일리 스크럼 16:00 피어세션 회고 transformer 이해하는 데 아주 오래걸렸다. 강의만으로는 부족한 것 같아서, 같이 제공해주신 http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/를 읽었다. 다행히 이해가 됐다. 번역본 최고👍 내일 오전과 오후는 풀다 만 심화과제에 매달려야겠다. 강의 정리를 하지 못해 회고를 더 길게 쓰자면 요즘 24시간이 모자르다는 생각이 많이 든다. 다들 어쩜 그렇게 빨리빨리 하시는지....

학습 계획 Optimize (03강) Optimization (03강-실습) Optimization Methods CNN (04강) Convolution (04강-실습) CNN (05강) Modern CNN (06강) Computer Vision Applications 기본 퀴즈 [퀴즈] 최적화 [퀴즈] CNN 기본 과제 Optimization Assignment CNN Assignment 피어세션 및 행사 10:00 데일리 스크럼 16:00 피어세션 19:00 멘토링 회고 그래도 꽤 많이 듣고 정리한 것 같다. 무엇보다 오늘의 목표치를 끝내서 다행이다.