코딩하는 애옹😸

학습 계획 Data Visualization (5-1강) Polar Coordinate (5-2강) Pie Chart (5-3강) 다양한 시각화 라이브러리 DL Basic (1강) 딥러닝 기본 용어 (2강) MLP (2강-실습) MLP 구현 기본 과제 MLP Assignment 기본 퀴즈 딥러닝 기본 피어세션 및 행사 10:00 데일리 스크럼 16:00 피어세션 회고 R-CNN을 구현하지 못한 점이 아쉽지만 이걸 비슷하게라도 구현하려고 한 팀원들.. 멋져... 다음 논문은 구현할 수 있는 걸로... 해보자구요... 😭

학습 계획 Data Visualixation (3-1강) Text 사용하기 (3-2강) Color 사용하기 (3-3강) Facet 사용하기 (3-4강) More Tips (4-1,2,3강) Seaborn 추가 내용 R-CNN 논문 읽기 피어세션 및 행사 10:00 데일리 스크럼 16:00 피어세션 회고 이틀 공부하라고 한 것 치곤 강의가 많네..

학습 계획 Data Visualizatioin (1-1강) Welcome to Visualization (1-2강) 시각화 요소 (1-3강) Python과 Matplotlib (2-1강) Bat Plot 사용하기 (2-2강) Line Plot 사용하기 (2-3강) Scatter Plot 사용하기 오늘 정리한 내용 github Link 1 - Matplotlib gitgub Link 2 - plot GitHub - Yewon-dev/boostcamp-AI-Tech: 🚀 NAVER CONNECT Boostcamp AI Tech 🚀 NAVER CONNECT Boostcamp AI Tech. Contribute to Yewon-dev/boostcamp-AI-Tech development by creating a..

학습 계획 복습 2주차 강의 내용 복습 피어세션 및 행사 10:00 데일리 스크럼 15:00 스페셜 피어세션 16:00 피어세션 17:00 마스터 클래스 회고 바쁜 하루였지만 강의를 미리 들어놓은 탓에 여유롭게 복습할 수 있었다.

학습 계획 PyTorch 8강 Multi-GPU 학습 9강 Hyperparameter Tuning 10강 PyTorch Troubleshooting 기본 퀴즈 [퀴즈] PyTorch 활용하기 피어세션 및 행사 10:00 데일리 스크럼 16:00 피어세션 18:00 오피스 아워 회고 수업도 다 듣고 퀴즈, 과제도 끝내고 이제 정리만 남았다. ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎ 재밌겠다

학습 계획 PyTorch 6강 모델 불러오기 7강 Monitoring Tools for PyTorch 심화 과제 [심화 과제] Transfer Learning + Parameter Tuning 기본 퀴즈 PyTorch 구조 학습하기 2 피어세션 및 행사 10:00 데일리 스크럼 16:00 피어세션 회고 드디어 논문 스터디를 어떻게 진행할 것인지 정했다. 논문 분석 + 구현이 재밌을 것 같다. 시간이 아~주 많았으면 좋겠다. 회고 + 이론 정리는 티스토리에, 코드 정리는 깃헙에서 하기로 했다. 내일은 강의듣고 심화과제 마저하고, 퀴즈 풀면 끝!